Миникаст 024. Эффективная аналитика. Евгений Романенко и Олег Брагинский

22 подписчика

12+
12+

8 лет назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

Миникаст 024. Эффективная аналитика. Евгений Романенко и Олег Брагинский

22 подписчика

12+
12+

8 лет назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

8 лет назад

Слово «Миникаст» я образовал от «МИНИмальный» и «ПодКАСТ». Это мини-дуэль: вопросов и ответов. Запланировано 650 выпусков. Вы готовы? Приступим ;) – Слово «аналитик» сильно испохаблено. Какое многообразие под ним понимают? Чем занимается настоящий аналитик? – Верно, слово затаскано. Есть слова «сотрудник», «специалист», «менеджер». Сейчас многие считаются аналитиками. Люди, которые делают простейшие работы, строят сводные таблицы, уже считаются аналитиками. Аналитик – человек, выполняющий анализ и синтез, расчленяющий цифры, понимающий и внедряющий закономерности в жизнь. Многие люди, которые кличут себя аналитиками, всего лишь, знают Excel или похожие инструменты. Заполняют таблицы, показывают руководителю и говорят: «Подумай». Правильный аналитик должен взять несколько вариантов, покачать данные влево-вправо, выбрать существенно отличающиеся, но применимые варианты, описать версии и принести начальнику для выбора. Руководители не должны думать. Для этого существуют аналитики, которые готовят прототипы, проекты решений. Начальники лишь выбирают, что важнее: деньги, время, люди или другие ресурсы. – Какие необходимы знания, навыки, умения хорошему аналитику? – Хороший аналитик с полуслова понимает заказчика. Часто бывает, что не самый лучший аналитик приближается к шефу только из-за проницательности. Начальники ожидают executive summary – выдержку наиболее важных мыслей из проведённого анализа. Обычная практика для аналитиков – приносить 300-400 листов расчётов и надеяться, что руководитель разберётся. Почему там разные цвета? Почему подчёркивание жирное? Почему проценты? Почему наклоны? Почему столько цифр после запятой? Ошибаетесь, если думаете, что задача – прилежно всё посчитать. Задача хорошего аналитика – дать полезные закономерности, продвигающие бизнес вперёд. Так компания завоюет долю рынка, повысит маржу, снизит себестоимость, добавит пару функций в продукт, товар или услугу, повышающих конкурентоспособность. – Топ 5 ошибок при аналитике? Классические ошибки: 1. Работать с неполными данными. Например, вырезать экстремумы, взять для расчёта удобные промежутки времени – сверхдлинные или сверхкороткие. Потом говорить: «Я же посчитал». 2. Уход от физических величин. Многие аналитики считают, что в неделе шесть дней – не так. В каждой неделе конкретного года разное количество дней в зависимости от типа товара. Если имеем дело с романтикой, то 14 февраля – рабочий день. Нужно смотреть сколько дней фактически на каждую неделю приходится в каждом регионе, в каждой стране. 3. Непонимание культуры. Например, если заканчивается работа в какой-то стране из-за сиесты, то глупо просить людей работать. Нужно хорошо понимать особенности национальностей. 4. Доверять предыдущим выводам или смотреть предыдущие презентации. Представьте, предшественник пять лет создавал модель, уже запутался, точно не знает принцип работы, ушёл – выдохнул. Приходит новичок и пытается вникнуть. 5. Быть упрямым. Несколько раз мои модели переставали работать. Причиной выступало или изменение конъектуры, или принятие закона, рыночного курса. Все думают: «Построил Брагинский – наверное, крутая». Упрямство моё или других людей часто приводило к непоправимым ошибкам. До скорой встречи в Школе траблшутеров и да пребудут с вами знания!

, чтобы оставлять комментарии