Входные данные на обработку для работы с нейросетями с помощью сервиса 4Gen
Отдельное внимание следует уделить входным данным, которые подаются на обработку. Рассмотрим основные требования. Данные должны быть представлены в одном из следующих форматов: CSV, TXT, Excel или ODS. Размер файла — не более 10 МБ. Кодировка должна соответствовать установленным требованиям. В качестве примера используется CSV-файл с данными. Первая строка файла обязательно должна содержать названия столбцов. Названия должны быть понятными, так как именно они используются в качестве переменных при генерации. После загрузки файла система автоматически подтягивает названия столбцов и отображает их как переменные. Эти переменные можно использовать в процессе генерации текста. В системе предусмотрен промпт по умолчанию. В данном примере используется генерация отзывов и комментариев. Инструкция выглядит следующим образом: написать короткий комментарий простым разговорным языком, допускается использование жаргона, но без ненормативной лексики. Текст должен быть на русском языке. Необходимо придумать жизненную ситуацию и описать её полностью. Тон текста — позитивный. В этом месте можно менять тип тона для разнообразия отзывов на один и тот же товар. Например: позитивный, информационный, шуточный, негативный или нейтральный. Это позволяет добиться большей уникальности комментариев и отзывов. Также можно изменить объём текста. Например, задать длину в 100 слов. После этого остаётся только подставить переменные. Чем больше исходной информации передаётся на вход, тем качественнее и интереснее получается результат. Темой комментария может выступать название товара. Генерацию можно выполнять только по названию товара или дополнительно использовать категории. Переменные добавляются простым нажатием: они вставляются в то место, где установлен курсор. Важно учитывать положение курсора, так как переменная появляется именно в выбранной точке текста. Даже при использовании только названия товара можно получить качественный результат генерации. После настройки параметров запускается генерация. В данном примере используется модель GPT Mini. Результат формируется достаточно быстро. Также следует обратить внимание на интерфейс. Даже если таблица содержит много данных, в интерфейсе отображается только часть строк. Например, если в таблице 15 товаров, на экране может отображаться только название столбцов и несколько строк данных. Это нормальное поведение системы. Полная таблица загружена и используется, но интерфейс показывает только часть данных в режиме предварительного просмотра. После завершения генерации можно скачать результат. В таблице появляется новый столбец с результатами генерации — например, gентекст. При необходимости можно увеличить объём текста — например, до 200 или 300 слов. Отдельного внимания заслуживает история генерации. Это удобная функция, которая сохраняет все предыдущие результаты. В любой момент можно открыть нужную дату и посмотреть, какие генерации выполнялись ранее. Например, можно открыть результаты за 14-е число и увидеть таблицу с предыдущими результатами. С этой таблицей можно продолжить работу: скачать её, внести изменения, добавить или удалить исходные данные, откорректировать настройки и запустить генерацию заново. Также можно скачать файл, внести правки локально, снова загрузить его в систему, проверить промпт, внести изменения и получить новый результат генерации. Таким образом, история генерации является полезным инструментом и позволяет удобно управлять результатами работы. Официальный сайт - https://4gen.ru/
Отдельное внимание следует уделить входным данным, которые подаются на обработку. Рассмотрим основные требования. Данные должны быть представлены в одном из следующих форматов: CSV, TXT, Excel или ODS. Размер файла — не более 10 МБ. Кодировка должна соответствовать установленным требованиям. В качестве примера используется CSV-файл с данными. Первая строка файла обязательно должна содержать названия столбцов. Названия должны быть понятными, так как именно они используются в качестве переменных при генерации. После загрузки файла система автоматически подтягивает названия столбцов и отображает их как переменные. Эти переменные можно использовать в процессе генерации текста. В системе предусмотрен промпт по умолчанию. В данном примере используется генерация отзывов и комментариев. Инструкция выглядит следующим образом: написать короткий комментарий простым разговорным языком, допускается использование жаргона, но без ненормативной лексики. Текст должен быть на русском языке. Необходимо придумать жизненную ситуацию и описать её полностью. Тон текста — позитивный. В этом месте можно менять тип тона для разнообразия отзывов на один и тот же товар. Например: позитивный, информационный, шуточный, негативный или нейтральный. Это позволяет добиться большей уникальности комментариев и отзывов. Также можно изменить объём текста. Например, задать длину в 100 слов. После этого остаётся только подставить переменные. Чем больше исходной информации передаётся на вход, тем качественнее и интереснее получается результат. Темой комментария может выступать название товара. Генерацию можно выполнять только по названию товара или дополнительно использовать категории. Переменные добавляются простым нажатием: они вставляются в то место, где установлен курсор. Важно учитывать положение курсора, так как переменная появляется именно в выбранной точке текста. Даже при использовании только названия товара можно получить качественный результат генерации. После настройки параметров запускается генерация. В данном примере используется модель GPT Mini. Результат формируется достаточно быстро. Также следует обратить внимание на интерфейс. Даже если таблица содержит много данных, в интерфейсе отображается только часть строк. Например, если в таблице 15 товаров, на экране может отображаться только название столбцов и несколько строк данных. Это нормальное поведение системы. Полная таблица загружена и используется, но интерфейс показывает только часть данных в режиме предварительного просмотра. После завершения генерации можно скачать результат. В таблице появляется новый столбец с результатами генерации — например, gентекст. При необходимости можно увеличить объём текста — например, до 200 или 300 слов. Отдельного внимания заслуживает история генерации. Это удобная функция, которая сохраняет все предыдущие результаты. В любой момент можно открыть нужную дату и посмотреть, какие генерации выполнялись ранее. Например, можно открыть результаты за 14-е число и увидеть таблицу с предыдущими результатами. С этой таблицей можно продолжить работу: скачать её, внести изменения, добавить или удалить исходные данные, откорректировать настройки и запустить генерацию заново. Также можно скачать файл, внести правки локально, снова загрузить его в систему, проверить промпт, внести изменения и получить новый результат генерации. Таким образом, история генерации является полезным инструментом и позволяет удобно управлять результатами работы. Официальный сайт - https://4gen.ru/