На лекции вы узнаете, как нейросети помогают нам выбирать нужные фрагменты данных для обучения других нейросетевых алгоритмов. Мы расскажем, как такой подход позволяет сократить затраты на подготовку данных, при этом повышая скорость и качество обучения. Вы увидите, как это работает на реальных примерах в сфере городского транспорта