Видеокурс Олега Брагинского. Big Data тренды в управлении базами данных

Big Data и с чем его едят. Часто говорят: «Очень много данных, тяжело проанализировать. Настолько много, что не могу проанализировать». К Big Data относятся не накопленные в компании данные, а находящиеся рядышком и предстоящие к сбору. Данные о персонале (пол, возраст, семейное положение, количество детей, предыдущее место работы, квалификация), даже если работают десятки тысяч людей, – не Big Data. Большие данные появятся, если из фотографии человека пипеткой возьмём цвет волос, глаз и зубов (дополнительные данные). Обработав информацию, может оказаться, что из параметров цвета или сочетаемости, появится закономерность, позволяющая бизнесу вырасти. Гипотезы сковывают данные. Попробуйте заранее задачу не ставить. Сделайте анализ и посмотрите на результат. Возможно, некоторые закономерности настолько интересны и полезны, что не могли представить. В этом и состоит идея Big Data – получение того, чего не узнали от собеседников, экспертов. Знания, добытые впервые. Конструктивные, полезные, аргументированные альтернативы. Считается, что используются мощные сервера и специальные системы для обработки Big Data. Если организация крупная, лидер отрасли, так и будет. Но если невелики, делается с помощью палочки и верёвочки. Подойдёт Excel, Access, другие инструментальные средства. Не обязательно использовать дорогие решения, чтобы делать новые Big Data. Big Data – не ум, формула, модель, а большое количество экспериментов. Не загрубляйте точность, не используйте сужающие интервалы. Если хотите, можете, есть время, разбейте данные на максимально большое количество диапазонов и проведите эксперименты. Не обязательно, чтобы модель или закономерности работали в полном объёме. Лучше найти небольшие участки, где работают хорошо и применять только их. В этом суть больших данных, а не в формуле, подходящей на весь модельный ряд. Олег Брагинский ВКонтакте: https://vk.com/olbraginsky Олег Брагинский в Интернет: https://braginskyoleg.com Олег Брагинский в Facebook: https://facebook.com/obraginsky Олег Брагинский в SoundCloud: https://soundcloud.com/trblshtrs Олег Брагинский в LinkedIn: https://linkedin.com/in/olegbraginsky Олег Брагинский в Instagram: https://instagram.com/oleg_braginsky

Иконка канала Олег Брагинский
21 подписчик
12+
4 года назад
12+
4 года назад

Big Data и с чем его едят. Часто говорят: «Очень много данных, тяжело проанализировать. Настолько много, что не могу проанализировать». К Big Data относятся не накопленные в компании данные, а находящиеся рядышком и предстоящие к сбору. Данные о персонале (пол, возраст, семейное положение, количество детей, предыдущее место работы, квалификация), даже если работают десятки тысяч людей, – не Big Data. Большие данные появятся, если из фотографии человека пипеткой возьмём цвет волос, глаз и зубов (дополнительные данные). Обработав информацию, может оказаться, что из параметров цвета или сочетаемости, появится закономерность, позволяющая бизнесу вырасти. Гипотезы сковывают данные. Попробуйте заранее задачу не ставить. Сделайте анализ и посмотрите на результат. Возможно, некоторые закономерности настолько интересны и полезны, что не могли представить. В этом и состоит идея Big Data – получение того, чего не узнали от собеседников, экспертов. Знания, добытые впервые. Конструктивные, полезные, аргументированные альтернативы. Считается, что используются мощные сервера и специальные системы для обработки Big Data. Если организация крупная, лидер отрасли, так и будет. Но если невелики, делается с помощью палочки и верёвочки. Подойдёт Excel, Access, другие инструментальные средства. Не обязательно использовать дорогие решения, чтобы делать новые Big Data. Big Data – не ум, формула, модель, а большое количество экспериментов. Не загрубляйте точность, не используйте сужающие интервалы. Если хотите, можете, есть время, разбейте данные на максимально большое количество диапазонов и проведите эксперименты. Не обязательно, чтобы модель или закономерности работали в полном объёме. Лучше найти небольшие участки, где работают хорошо и применять только их. В этом суть больших данных, а не в формуле, подходящей на весь модельный ряд. Олег Брагинский ВКонтакте: https://vk.com/olbraginsky Олег Брагинский в Интернет: https://braginskyoleg.com Олег Брагинский в Facebook: https://facebook.com/obraginsky Олег Брагинский в SoundCloud: https://soundcloud.com/trblshtrs Олег Брагинский в LinkedIn: https://linkedin.com/in/olegbraginsky Олег Брагинский в Instagram: https://instagram.com/oleg_braginsky

, чтобы оставлять комментарии