Договорённости больше не теряются
ИИ расшифровывает запись созвона, вытаскивает ключевое и сам создаёт задачи: с дедлайнами, ответственными и проектами
Пока такая штука работает во внутренней системе агентства. Но лучшие решения переносим в AI-сервис для артистов
Нейросеть Suno оценивается в 2,45 млрд долларов и генерирует больше треков за день, чем вся мировая индустрия выпускает за два месяца. Пока одни лейблы заключают с ними мир, Universal и Sony судятся на миллионы долларов
Останется ли место для живого человека с гитарой, если собрать готовый хит теперь можно по одному промпту за 30 секунд?
Управлять ростом можно только когда видишь цифры. Автоматический сбор показателей с площадок — еще одна фича для музыкантов. Пока работает только внутри агентства, но в планах добавить раздел в AI-сервис
Знать, куда конкретно отправить трек — половина успеха питчинга. Мы собрали базу актуальных плейлистов по Яндекс Музыке, VK, Звуку, МТС и Spotify. Теперь сервис берёт анализ вашего трека и предлагает существующие подборки, без фантазий нейронки
В шкафу у меня живет AI-ассистент — OpenClaw. Каждое утро он присылает сводку: что в работе, что просрочено, какие задачи нужно поставить в приоритет. Все анализирует сам и сигналит, если что-то идёт не так. Сервис для музыкантов делаю днем, а эта штука контролирует процессы круглосуточно
Ищите по адресу openclaw.ai
Большинство артистов выпускают треки без плана и остаются без прослушиваний. Наши менеджеры перед каждым релизом готовят:
— стратегию продвижения
— медиаплан с распределением бюджета
— механики контента и блогеров для рекламы
Теперь все это можно собрать в сервисе за 3 минуты на основе анализа трека, профиля артиста и выбранного бюджета
Вы вообще планируете продвижение релиза или сняли сниппеты и все?
Стратегия продвижения релиза начинается с анализа трека. Это ядро сервиса, на нём держится всё остальное: питчинг, обложки, сценарии и идеи для контента
Сервис слушает трек и за секунды вытаскивает:
— BPM, тональность — Настроение и энергию — Инструменты, характер вокала — Похожих артистов и целевую аудиторию — Плейлисты, куда трек впишется
Загрузил файл или ссылку, и система знает о треке больше, чем вы сами
На основе анализа 3000 роликов, самые рабочие это: сниппет, ситуация (pov) и тренд
Теперь сервис генерит идеи и сценарии в этих формат по одной ссылке на трек. Он учитывает жанр, настроение, подсказывает какой отрывок лучше взять
Сколько у вас сейчас уходит времени, чтобы придумать, что снять под свой трек?
— понятная история песни
— интересные факты об артисте
— подходящие плейлисты
В ролике разбираю каждый, в сервисе всё уже работает автоматом
Вы питчите релизы или уже забили, потому что не работает?
День 18: теперь сервис сам собирает все про артиста по одной ссылке. Ну и рассказываю, как один человек с ИИ делает то, на что раньше нужна была команда из 10 человек
Больше про музыкальный маркетинг ищите в нашем Telegram-канале: @upsound_org
(ссылка в профиле)
День 17: научил нейросеть не калечить кириллицу на обложках. Плюс теперь можно настраивать отдельно имя, название трека, шрифт
День 16: добавил в сервис накопление контекста. Теперь система запоминает информацию о проекте и с каждым разом работает точнее, пользуемся такой же логикой внутри агентства