SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым - смотреть онлайн все видео на RUTUBE. (43304831). Страница №10.

#25. Метод главных компонент (Principal Component Analysis) | Машинное обучение
2 года назад
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение
2 года назад
#26. Сокращение размерности признакового пространства с помощью PCA | Машинное обучение
2 года назад
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
2 года назад
#31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение
2 года назад
#30. Методы парзеновского окна и потенциальных функций | Машинное обучение
2 года назад
#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all | Машинное обучение
2 года назад
#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение
2 года назад
#27. Сингулярное разложение и его связь с PCA | Машинное обучение
2 года назад
#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) | Машинное обучение
2 года назад
#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение
2 года назад
#35. Агломеративная иерархическая кластеризация. Дендограмма | Машинное обучение
2 года назад
#36. Логические методы классификации | Машинное обучение
2 года назад
#32. Задачи кластеризации. Постановка задачи | Машинное обучение
2 года назад
#37. Критерии качества для построения решающих деревьев | Машинное обучение
2 года назад
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
2 года назад
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
2 года назад
#38. Построение решающих деревьев жадным алгоритмом ID3 | Машинное обучение
2 года назад
#40. Решающие деревья в задачах регрессии. Алгоритм CART | Машинное обучение
2 года назад
#42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучение
2 года назад

Загрузка