Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 2209просмотров2 года назад
Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 3183просмотра2 года назад
Метод наименьших квадратов. Средняя квадратичная ошибка, средняя абсолютная ошибка. Практика355просмотров2 года назад
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2254просмотра2 года назад
Метод опорных векторов (SWM). Линейно разделимы и неразделимые выборки, методы обработки. Практика243просмотра2 года назад
Лин ейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 4210просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 2226просмотров2 года назад
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояни я. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1266просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, мет оды обработки. Часть 3215просмотров2 года назад
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 1275просмотров2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1200просмотров2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 2192просмотра2 года назад
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1225просмотров2 года назад
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Практика231просмотр2 года назад
